ロボット大規模農業

1. 政策の背景と目的

気候変動・地政学リスク・就農人口減少により、従来型農業の安定供給は限界を迎えています。私たちはロボット・AI・バイオを統合し、屋内化・自動化・大規模化で生産を産業システムへ転換します。目的は「常に足りる」こと。人手不足や天候に揺らがない食料安全保障を実現します。

2. 国家アグリテック拠点の整備

• メガ温室/垂直農場/閉鎖型養殖の複合拠点を各ブロックに設置
• 再エネ＋蓄電＋廃熱回収でエネルギー自給、核融合実用化までの過渡策
• 規制特区：種苗・ドローン・自動走行・バイオ反応器の迅速審査

3. ロボット生産ライン（作物別標準）

作物ロボットモジュール

• 播種・定植・剪定・授粉・収穫・選果・包装までを一気通貫自動化
• マシンビジョン＋多指ハンドで形状差に対応し廃棄率を最小化
• デジタルツインで光・水・肥・CO2・温度を最適化（単収最大化）

圃場自動化

• 自律トラクタ・除草ロボ・スプレーロボの協調運用
• マイクロ区画ごとの可変施肥・散布で肥料・農薬使用を最小化
• センサー網で病害虫の早期検知、天候急変時は自動被覆・排水

4. 代替タンパク・発酵生産

• 精密発酵（酵母・微細藻類）で乳蛋白・油脂・機能性成分を工業生産
• 培養肉の国産化支援（培地コスト削減・バイオリアクター国産）
• 完全食の原料基盤を国内で確保し、栄養設計の自由度を確保

5. サプライチェーンと価格安定

• 需要予測 AI で作付計画と出荷を平滑化、価格の急騰急落を抑制
• コールドチェーン自動化、規格統一でロス削減
• 価格上限・非常時の価格凍結スイッチを法制化（生存権優先）

6. 人材・所有・データ

• アグリロボ整備士・バイオプロセス技術者の大量育成
• 農地の信託・共同運営、収益の配当モデル（地域住民・自治体）
• 生育・収量・土壌・遺伝資源データの共有基盤（研究と現場に還元）

7. 環境・持続可能性

• 用水リサイクル率 90%以上、肥料の循環回収、土壌炭素の増進
• 農薬依存の逓減目標、ポリネータ保全、流域単位の生態系管理
• 廃棄バイオマスをエネルギー・飼料・資材に再利用

8. 期待される効果

• 国内自給力の恒常的上昇、輸入途絶時でも供給継続
• 食料価格の安定と健康栄養の底上げ（完全食との連携）
• 高付加価値アグリ産業の輸出、地方の雇用と所得の創出